El proyecto Sistemas de Algoritmos Públicos lanza repositorio global de directrices sobre inteligencia artificial en el sector público
El proyecto Sistemas de Algoritmos Públicos de la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes presenta su nuevo repositorio de la “Base de Datos Global de Directrices sobre IA en el Sector Público”. Este repositorio bilingüe (español-inglés) mapea de manera sistemática las directrices, políticas internas e instrumentos afines que orientan el desarrollo, la adquisición, la implementación y la evaluación de herramientas de inteligencia artificial en entidades públicas de todo el mundo.
El repositorio puede explorarse a través de una interfaz con barra de búsqueda y doce filtros por variables clave y puede accederse gratuitamente a través de este enlace: https://algoritmos.uniandes.edu.co/global-database-of-ai-guidelines/
La base de datos a partir de la cual se construyó el repositorio documenta 113 instrumentos adoptados por más de 30 jurisdicciones de nivel supranacional, nacional y subnacional. Los instrumentos mapeados incluyen directrices, lineamientos, guías, políticas internas, directivas, protocolos, principios, estándares, manuales, recomendaciones y buenas prácticas. Esta iniciativa responde a la creciente necesidad de los Estados de contar con marcos claros para el uso responsable y ético de la inteligencia artificial en la gestión pública.
La base de datos fue creada por Juan David Gutiérrez, director del proyecto Sistemas de Algoritmos Públicos, y Sebastián Hurtado, investigador en ese mismo proyecto.
Principales hallazgos de la base de datos
Cobertura geográfica y distribución regional
- América concentra el 58% de los instrumentos (66 instrumentos), seguida por Europa con 22% (25 instrumentos), Oceanía con 12% (14 instrumentos) y Asia con 7% (8 instrumentos).
- Se identificaron 66 instrumentos de alcance nacional (58%), 37 de alcance subnacional (33%) y 10 de alcance internacional (9%).
- Las jurisdicciones/países con mayor desarrollo de directrices son Estados Unidos (20 instrumentos; 18%), Argentina (16; 14%), Australia (13; 12%), Canadá (10; 9%), Reino Unido (7; 6%), la Unión Europea (7; 6%) y Chile (5; 4%).
América Latina y el Caribe en la vanguardia
La región latinoamericana muestra un notable dinamismo en este frente, con Argentina liderando con 16 instrumentos (44% de la región de ALC), seguida de Chile (5; 14%), Colombia (4; 11%), Brasil (3; 8%), Ecuador (3; 8%), Perú (3; 8%), México (1; 3%) y Uruguay (1; 3%). Estos datos posicionan a América Latina como una región activa en el desarrollo de marcos de gobernanza para la inteligencia artificial en el sector público.
Evolución temporal y tendencias
El análisis temporal revela un crecimiento exponencial en la adopción de estos instrumentos: mientras que entre 2007 y 2022 se registró el inicio de apenas 19 instrumentos (17% del total), el período 2023-2025 concentra el 83% del total, con 94 instrumentos. Sólo en 2025 se identificó la adopción de 41 nuevos instrumentos (36% del total), lo que evidencia un emergente interés de los Estados en los marcos de gobernanza para la IA.
Características de los instrumentos
- El 61% de los instrumentos (69) corresponden a directrices, guías y lineamientos; el 18% (20) son políticas internas; el 7% (8) establecen principios; y un restante 14% (16) provee recomendaciones, estándares, herramientas, cláusulas, entre otros.
- El 95% de los instrumentos se encuentran actualmente vigentes (107 instrumentos)
- Existe un equilibrio entre instrumentos vinculantes (52%) y no vinculantes (48%)
- La Rama Ejecutiva concentra el 70% de los instrumentos (79), seguida por la Rama Judicial (22; 19%) y órganos autónomos (12; 11%)
Alcance tecnológico y cobertura del ciclo de vida
Los instrumentos analizados abordan diversos tipos de tecnología: IA en general (60; 53%), IA generativa (43; 38%), sistemas automatizados de toma de decisiones (8; 7%) y herramientas algorítmicas (2; 2%). En promedio, cada instrumento cubre 5 de las 6 fases del ciclo de vida de los sistemas de IA, desde la conceptualización y el diseño hasta el fin de su utilización y la terminación, lo que demuestra un enfoque integral en la gobernanza de estas tecnologías.
“Esta base de datos representa un recurso invaluable para las entidades públicas interesadas en desarrollar instrumentos de gobernanza internos para las actividades de todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos de sistemas de inteligencia artificial”, señaló el profesor Juan David Gutiérrez, director del proyecto Sistemas de Algoritmos Públicos.
El repositorio en línea permite realizar búsquedas avanzadas por país, tipo de instrumento, año de adopción, ámbito geográfico, rama del poder público y áreas funcionales de gobierno, entre otros criterios. Cada entrada incluye información detallada sobre el instrumento, enlaces a los documentos oficiales y análisis de su alcance institucional y tecnológico.
Sobre Sistemas de Algoritmos Públicos
Sistemas de Algoritmos Públicos es un proyecto académico interdisciplinario de la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes que contribuye al conocimiento sobre los sistemas algorítmicos del sector público de América Latina y el Caribe, así como a la gobernanza de dichas herramientas en la región.
Citación sugerida en español: Gutiérrez, J. D. & Hurtado, S. (2025). “Base de Datos Global de Directrices sobre IA en el Sector Público (Versión V1)”. Noviembre 2025, Universidad de los Andes.
Citación sugerida en inglés: Gutiérrez, J. D. & Hurtado, S. (2025). “Global Database of AI Guidelines in the Public Sector (Version V1)” [Data set]. November 2025, Universidad de los Andes.