Diagnóstico de tumores cerebrales
Esta entidad “emplea Google Colab como plataforma de trabajo, en la cual se utiliza ResNet-50, una red neuronal convolucional de vanguardia […] [para] una detección precisa y oportuna de tumores en imágenes médicas, tales como tomografías computarizadas y resonancias magnéticas” (CIDE, 2025).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
México
Entidad pública
Universidad Tecnológica del Valle de Toluca
Ubicación en la estructura del Estado
Instituciones de educación superior
Nivel
Subnacional
Clasificación COFOG
Educación
Palabra clave
Detección de anomalías
Usa datos personales
Sí
Estado conocido del proyecto
En funcionamiento
Año de inicio en pilotaje del sistema
Información no disponible
Año de entrada en funcionamiento del sistema
2025
Potencial aporte a ODS
3
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Cumplimiento de la ley
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Salud
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Sí
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Sí
Nombre del repositorio
Algoritmos CIDE del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
“CIDE. (2025). Diagnóstico de tumores cerebrales. Algoritmos CIDE. https://algoritmoscide.org/proyectos/diagnostico-de-tumores-cerebrales/
Rentería, C. & Ordelin, J. L. (2025). Repositorio de aplicaciones de IA en el sector público mexicano. (Versión 1.0). [Data set]. Disponible en https://osf.io/cu6w3/ “