CXR Covid Detector “Detección de COVID-19 a partir de imágenes de Rayos X usando Redes Neuronales Convolucionales (modelo de computación entrenado previamente para la identificación o reconocimiento de patrones, en este caso del Coronavirus)”
Este sistema fue diseñado con el propósito de diagnosticar automáticamente y hacer seguimiento a presuntos pacientes de COVID-19 utilizando imágenes de rayos X de tórax. Este sistema es una herramienta adicional para el diagnóstico.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Servicios Especiales de Salud – SES Hospital Universitario de Caldas
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Investigación “Software gratuito para apoyo al diagnóstico presuntivo de COVID-19 a partir de imágenes de Rayos X de Tórax.”
Noticia “Detección de COVID-19 a partir de imágenes de Rayos X de Tórax.”
Investigación “Cov-caldas: A new COVID-19 chest X-Ray dataset from state of Caldas Colombia.”
Artículo académico “Biases associated with database structure for COVID-19 detection in X-ray images.”