Certificación remota de especies pelágicas desembarcadas de SERNAPESCA

Este sistema “consiste en la instalación de cámaras de video en pórticos de las líneas de desembarques” cuyas “imágenes captadas son analizadas espectralmente mediante algoritmos que permiten la identificación de las especies de manera precisa” para “reconoce[r] […] detalles y estima[r] el peso de cada Espécimen detectado” von el propósito de “una fiscalización instantánea, […] de manera remota y trazable basada en un muestreo significativo y seguro” (Sernapesca, 2023)

País

Chile

Entidad pública

Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (Sernapesca)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Asuntos Económicos

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

Pilotaje

Potencial aporte a ODS

14

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Sernapesca (Director). (2023, julio 14). Uso de Inteligencia Artificial en la Fiscalización Pesquera [YouTube]. https://www.youtube.com/watch?v=i8O-dYAKXXo
Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). CERTIFICACIÓN REMOTA DE ESPECIES PELÁGICAS DESEMBARCADAS DE SERNAPESCA. Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-Certificacion-remota-especies-pelagicas-desembarcadas-SERNAPESCA

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea