Este sistema fue diseñado para predecir la clasificación de los hogares de SISBEN en la respectiva Unidad de Planeamiento Zonal (UPZ) de la localidad de Usaquén en Bogotá, a partir
Este sistema estima la probabilidad de que una niña, niño o adolescente, registrado en la base de datos del SISBEN IV, pueda ser víctima de violencia física, psicológica y negligencia
Este sistema estima/predice la probabilidad de que una sentencia sea desfavorable para la Nación en un proceso litigioso contra esta, con el propósito de recomendar acciones de conciliación, una estimación
Este sistema con IA se usa para, a partir de búsquedas sistemáticas y un análisis de información histórica de decisiones pasadas, predecir posibles conflictos de interés y optimizar la conformación
Este sistema se diseñó para focalizar la atención e intervención que se da a los hogares, de forma que se evite la duplicidad en apoyos y a la vez se
El Expediente Único del Hogar fue diseñado con el propósito de tener un registro para llevar la trazabilidad de lo que va sucediendo con cada proceso de un hogar o
Este proyecto de IA para el componente antifraudes fue diseñado con el propósito de detectar posibles anomalías en el proceso de inscripción y gestión de novedades en los programas de
Esta es una metodología diseñada, con el uso de imágenes satelitales y aprendizaje automático, para estimar el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) a nivel municipal y por manzanas en las
BETTO usa machine learning y análisis de datos con el objetivo de fortalecer los procesos de focalización de usuarios y selección de contratistas. Este sistema facilita los procesos de evaluación