Captura Cognitiva
Este sistema fue diseñado con el propósito de reducir el tiempo de entrega de los envíos, evitar errores en el procesamiento de la información, elevar la competitividad y optimizar el proceso de clasificación de paquetes y documentos. Este sistema captura la información y clasifica los paquetes y documentos de forma mucho más eficiente.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Servicios Postales Nacionales S.A.
(4-72)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Estado conocido del proyecto
Usa datos personales
Tipo de SDA
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F52: Documento: “Informe de gestión 2020-Servicios Postales Nacionales 4-72.”
F250: Noticia: “Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial tras la transformación digital de 4-72.”
F251: Noticia: “El salto digital de 4-72.
F252: Noticia Microsoft: “Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial tras la transformación digital de 4-72.”
F253: Sitio web 4-72: “Preguntas frecuentes 4-72.”
F583: Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano