Identificación de vías terciarias con imágenes satelitales y algoritmos de inteligencia artificial

Este sistema permite, a través del uso de inteligencia artificial, clasificar, identificar y segmentar la información de imágenes satelitales para generar la línea base de las vías terciarias del país, con el objetivo de reducir los costos de inventarios viales para las entidades territoriales.

Entidad pública

Departamento Nacional de Planeación
(DNP)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Servicios públicos generales

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2019

Usa datos personales

No

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

3. Salud y bienestar, 9. Industria, innovación e infraestructura

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Transporte

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

G2B

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

  • F1: https://inteligenciaartificial.gov.co/dashboard-IA
  • F7: https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1793 F16: https://onl.dnp.gov.co/Paginas/IA-Vias-Terciarias.aspx
  • F17: https://www.dnp.gov.co/Paginas/DNP-y-MiniTransporte-desarrollo-el-proyecto-de-identificacion-de-vias-terciarias-con-inteligencia-artificial.aspx
  • F98: https://sig.esri.co/wp-content/uploads/2021/01/Identificacion-de-vias-terciarias-con-imagenes-satelitales.pdf
  • F99: https://www.mintransporte.gov.co/publicaciones/10676/dnp-y-el-ministerio-de-transporte-desarrollaron-articuladamente-el-proyecto-de-identificación-de-vias-terciarias-con-inteligencia-artificial/
  • F327: https://www.facebook.com/MintransporteColombiaoficial/videos/mintransportetecuenta-sobre-el-proyecto-de-inventarios-de-v%C3%ADas-terciarias-con-im/1406992019736975/
  • F328: https://www.elinformador.com.co/index.php/general/79-nacional/272799-colombia-ahora-dispone-de-identificacion-de-vias-terciarias-con-inteligencia-artificial
  • F329: https://www.ingenieriayconstruccion.com.co/colombia-ahora-dispone-de-identificacion-de-vias-terciarias-con-inteligencia-artificial/
  • F330: https://www.elcolombiano.com/negocios/economia/inteligencia-artificial-apuesta-en-vias-terciarias-CP11870442
  • F331: https://www.bancolombia.com/empresas/capital-inteligente/especiales/infraestructura-2022/vias-terciarias-en-colombia
  • F332: https://www.elespectador.com/colombia-20/analistas/vias-terciarias-un-camino-hacia-la-paz-y-la-modernizacion/ F333:https://www.findeter.gov.co/blog/estructurar-y-financiar-el-desarrollo/inversión-en-vías-secundarias-y-terciarias-en-colombia
  • F583: No aplica.
  • F668: https://www.crcom.gov.co/es/biblioteca-virtual/monitoreo-tendencias-tecnologicas-y-consumidor-2023#:~:text=Documento%20que%20presenta%20evolución%20de,una%20visión%20prospectiva%20del%20ecosistema.”
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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea