Asistencia en la intervención de pozos petroleros en campos maduros

“Analizando datos históricos con las intervenciones que se han hecho a los pozos maduros y los efectos que se han observado, diseñamos un modelo probabilista que mide la utilidad de las diferentes intervenciones que se pueden realizar en algunos pozos para tener una ganancia máxima en el campo entero, es decir, en todos los pozos de una región. El modelo aprendido identifica por medio de la información histórica, las posibles interconexiones que existen entre los pozos, así como la definición de pozos de inyección y pozos de producción. Se incluyen las posibles intervenciones que se pueden hacer a los pozos inyectores y se calcula la producción que se tendría con diferentes combinaciones de intervenciones. El sistema se probó y entregó a un campo petrolero de Pemex en el estado de Tabasco.” (Ibargüengoytia González, 2022)

País

México

Entidad pública

Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Asuntos Económicos

Palabra clave

Sistema de recomendación

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

7

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Análisis, monitoreo e investigación de política pública

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Ibargüengoytia González, P. H. (2022, enero 31). Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el sector energético. Academia de Ciencias de Morelos. https://acmor.org/publicaciones/aplicaciones-de-inteligencia-artificial-en-el-sector-energ-tico
INEEL. (2020, julio 17). Participa el INEEL en el Foro sobre Inteligencia Artificial (IA). Gobierno de México. https://www.gob.mx/ineel/articulos/participa-el-ineel-en-el-foro-sobre-inteligencia-artificial-ia

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea