Aprendizaje Automático en R Studio Cloud (clasificación socioeconómica espacial de hogares del SISBEN por UPZ en Bogotá).

Este sistema fue diseñado para predecir la clasificación de los hogares de SISBEN en la respectiva Unidad de Planeamiento Zonal (UPZ) de la localidad de Usaquén en Bogotá, a partir de los registros administrativos de potenciales beneficiarios de programas sociales y de un conjunto de características socioeconómicas. El sistema está suspendido.

País

Colombia

Entidad pública

Alcaldía Mayor de Bogotá
Secretaría de Planeación

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Subnacional

Clasificación COFOG

Servicios Públicos Generales

Palabra clave

Clasificación

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

Suspendido

Potencial aporte a ODS

1, 2, 10

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Otorgamiento de beneficios

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

“Aprendizaje Automático en R Studio Cloud. Clasificación Socioeconómica – Espacial de Hogares del Sisben por UPZ en Bogotá”

Secretaría Distrital de Planeación. (31 de julio de 2024).Respuesta a derecho de petición sobre el sistema Aprendizaje Automático en R Studio Cloud (clasificación socioeconómica espacial de hogares del SISBEN por UPZ en Bogotá).

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea