Aprendizaje Automático en R Studio Cloud (clasificación socioeconómica espacial de hogares del SISBEN por UPZ en Bogotá).

Este sistema fue diseñado para predecir la clasificación de los hogares de SISBEN en la respectiva Unidad de Planeamiento Zonal (UPZ) de la localidad de Usaquén en Bogotá, a partir de los registros administrativos de potenciales beneficiarios de programas sociales y de un conjunto de características socioeconómicas. El sistema está suspendido.

Entidad pública

Alcaldía Mayor de Bogotá
Secretaría de Planeación

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Distrito Capital

Clasificación COFOG

Servicios públicos generales

Palabra clave

Clasificación

Estado conocido del proyecto

Suspendido

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2020

Usa datos personales

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

1. Fin de la pobreza, 2. Hambre cero, 10. Reducción de las desigualdades

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Otorgamiento de beneficios

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Inclusión social

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

F44: “Aprendizaje Automático en R Studio Cloud. Clasificación Socioeconómica – Espacial de Hogares del Sisben por UPZ en Bogotá”


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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea