Analítica de redes criminales en el contexto de la Procuraduría General de la Nación (ARCPGN)

Este sistema fue diseñado con el fin de apoyar a los funcionarios de la entidad a identificar redes de macro corrupción y cooptación institucional de elevada complejidad y diversidad. Para este fin, el sistema utiliza información, entre otras fuentes, de expedientes físicos de carácter público y de procesos disciplinarios adelantados por la Procuraduría.

Entidad pública

Procuraduría General de la Nación
(PGN)

Ubicación en la estructura del Estado

Órgano de control

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Orden Público y Seguridad

Palabra clave

Detección de anomalías

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2020

Usa datos personales

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

16. Paz, justicia e instituciones sólidas

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Justicia

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

F86: Informe CAF “Policy Brief #22.La analítica de redes como herramienta de integridad: el caso de la Procuraduría General de la Nación en Colombia.”

F87: “Informe final: Protocolo metodológico de Análisis de Redes Criminales en la Procuraduría General de la Nación y recomendaciones.”

F300: “DIGIntegridad: La transformación digital de la lucha contra la corrupción.”

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea