AMON: Controle de acesso do jurisdicionado no TJDFT a partir de técnicas de reconhecimento facial
“Ámon surgió de la colaboración entre el Servicio de Ciencia de Datos (SERCID) y la Oficina de Seguridad Institucional (ASI) del TJDFT. El objetivo de la solicitud de la ASI era implantar un sistema de reconocimiento facial, basado en fotografías, para mejorar la seguridad del TJDFT. El sistema a desarrollar debía integrarse con SidenWeb, el software del Tribunal que gestiona el control de acceso integrado a sus instalaciones. El sistema Ámon está operativo desde junio de 2020 en las puertas del TJDFT (Forum Desembargador Milton Sebastião Barbosa)” (Melo et al., 2021).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios (TJDFT)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Agência CNJ de Notícias. (2021, octubre 18). Artigo destaca que reconhecimento facial eleva segurança para acesso a tribunal. Conselho Nacional de Justiça. https://www.cnj.jus.br/artigo-destaca-que-reconhecimento-facial-eleva-seguranca-para-acesso-a-tribunal/
Melo, J. S. S., Neves, T. A., & Neto, C. O. (2021). AMON: Controle de acesso do jurisdicionado no TJDFT a partir de técnicas de reconhecimento facial. Revista Eletrônica CNJ, 5(1). https://www.tjdft.jus.br/institucional/imprensa/campanhas-e-produtos/artigos-discursos-e-entrevistas/artigos/2021/amon-controle-de-acesso-do-jurisdicionado-no-tjdft-a-partir-de-tecnicas-de-reconhecimento-facial