“Aquadata analiza automáticamente los datos históricos de los últimos 10 años de toda la base de usuarios de la empresa. Se emplean modelos de aprendizaje automático supervisado, semi-supervisado y no supervisado para estimar la probabilidad de fraude para cada unidad de consumo. A través de estos modelos de aprendizaje automático, es posible descubrir patrones que no son identificables por los humanos. Los resultados de Aquadata arrojaron un nivel de confianza del 91.7% en la detección de fraudes.” (BID, s. f.)