SMOWL – reconocimiento facial en examen de admisión

“La Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) en Peru implentó un sistema biométrico basado en reconocimiento facial para vigilar el examen de admisión, que [en 2020] se ha desarrollado virtualmente, como parte de las medidas sanitarias implementadas para contener la pandemia del Covid-19. SMOWL es el nombre del software que tuvo que ser obligatoriamente instalado por las postulantes en sus dispositivos para prevenir la suplantación y el fraude.” (Reconocimiento Facial.info, 2020)

País

Perú

Entidad pública

Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM)

Ubicación en la estructura del Estado

Instituciones de Educación Superior y/o empresas estatales

Nivel

Subnacional

Clasificación COFOG

Educación

Palabra clave

Reconocimiento facial

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

4

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

No

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Reconocimiento Facial.info de AISur y NED

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Reconocimiento Facial.info. (2020, octubre 28). Perú: Cuestionamientos por uso de reconocimiento facial en admisión universitaria. Reconocimiento Facial.info. https://reconocimientofacial.info/peru-uso-de-reconocimiento-facial-en-examen-de-admision-a-universidad-publica-genera-cuestionamientos/#:~:text=La%20Universidad%20Nacional%20Mayor%20de,la%20pandemia%20del%20Covid%2D19.

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea