Pronóstico de la demanda eléctrica

Teniendo en cuenta que “en el mercado eléctrico mayorista la energía que se usa en el día de operación debe de comprarse con un día de adelanto” INEEL está trabajado en un sistema que permita hacer un “pronóstico del consumo eléctrico de la demanda del día siguiente efectivo que ayude a reducir la cantidad de energía que se compra” (Arroyo Figueroa, 2020). Para ello, se está utilizando “modelos probabilísticos de pronóstico para cada clúster, […] un método de pronóstico de carga basado reglas de asociación y redes neuronales” (Arroyo Figueroa, 2020).

País

México

Entidad pública

Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Asuntos Económicos

Palabra clave

Sistema de predicción

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2020

Potencial aporte a ODS

7

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Energía

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Sí

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

Sí

2. Detección de eventos

Sí

3. Predicción

Sí

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

Sí

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

Sí

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Arroyo Figueroa, G. (2020, mayo 8). Gestión Inteligente de Energía basada en IA. Foro #InteligenciaArtificial #IA #AI | Aplicaciones e implicaciones | Academia de Ingeniería MX. https://www.youtube.com/watch?v=IhTXENNu8yg

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea