“[E]l gobierno de la Ciudad de México a través del proyecto Optimización de Flujo de Camiones de la Ruta Balderas-Santa Fe del M1 desarrolló, luego de un concurso promovido por el Laboratorio para la Ciudad, una “herramienta para eficientar la frecuencia de salida de los autobuses a través del aprovechamiento de los datos de geoposicionamiento de las unidades del Sistema M1”. “El equipo ganador utilizó un modelo generativo y creó un modelo de red neuronal para agregar inteligencia computacional al proceso de decidir el momento óptimo de despacho de estos autobuses, mejorando a la larga la calidad del servicio.” Como resultado de la prueba piloto y que podría replicarse en otras rutas del Sistema de Movilidad 1 de la Ciudad de México lograron reducir la distancia máxima promedio diaria entre dos unidades por 245 metros.” (Rodríguez, s. f.)