IAPol — Inteligencia Artificial Aplicada al Servicio de Policía

Inteligencia Artificial Aplicada al Servicio de Policía (IAPol) es un sistema desarrollado internamente por la Policía Nacional de Colombia cuyo objetivo es ser “una herramienta estratégica para planear, controlar y evaluar la vigilancia en todo el país” (Policía Nacional de Colombia, 2024). Para lograrlo, el sistema IAPol emplea modelos predictivos para “anticipar delitos, optimizar rutas, ubicar puntos de apoyo, generar planes preventivos y atender emergencias en tiempo real” (Policía Nacional de Colombia, 2024).

Entre las funcionalidades del sistema IAPol se destacan “la predicción del fenómeno delictivo, la transcripción de llamadas de la ciudadanía, la ruta óptima y tiempo estimado de llegada de la patrulla a un caso de policía e integración de bases de datos” (El Nuevo Siglo, s.f.). Adicionalmente, “los mapas digitales y los visores con IA permiten a los comandantes visualizar la ubicación en tiempo real de todas las patrullas, monitorizar el estado de las patrullas y su disponibilidad, asignar tareas a las patrullas de manera eficiente y comunicarse con las patrullas en tiempo real” (Policía Nacional de Colombia, 2024).

Entidad pública

Policía Nacional de Colombia

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Orden Público y Seguridad

Palabra clave

Detección de anomalías

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2026

Usa datos personales

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

9. Industria, innovación e infraestructura

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Seguridad ciudadana

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

El Espectador. (02 de marzo de 2026). La inteligencia artificial de la Policía: así monitorean el delito en tiempo real en el país. El Espectador. https://www.elespectador.com/bogota/la-inteligencia-artificial-de-la-policia-asi-monitorean-el-delito-en-tiempo-real-en-el-pais/

El Nuevo Siglo. (s.f.). Con IA neutralizamos un millón de ataques cibernéticos: coronel Rojas Parra. https://www.elnuevosiglo.com.co/nacion/inteligencia-artificial-permitio-la-policia-neutralizar-un-millon-de-ataques-ciberneticos

Parra, J. C. (2026, 2 de marzo). Policía e inteligencia artificial: así monitorean el delito en el país, en tiempo real. El Espectador. https://www.elespectador.com/bogota/la-inteligencia-artificial-de-la-policia-asi-monitorean-el-delito-en-tiempo-real-en-el-pais/

 

 

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea