Torres Endoscópicas con Inteligencia Artificial del Hospital Barros Luco

“[E]l Hospital Barros Luco adquirió tres torres endoscópicas asistidas con inteligencia artificial, con el propósito de identificar casos de cáncer intestinal con mayor precisión y de manera automatizada [1].” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024)

País

Chile

Entidad pública

Hospital Barros Luco

Ubicación en la estructura del Estado

Hospitales públicos

Nivel

Subnacional

Clasificación COFOG

Salud

Palabra clave

Reconocimiento de patrones

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2022

Potencial aporte a ODS

3

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Salud

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

Sí

G2B

No

G2G

Sí

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

Sí

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

Sí

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Sí

Nombre del repositorio

Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). TORRES ENDOSCÓPICAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL HOSPITAL BARROS LUCO. Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-torres-endoscopicas-barros-luco

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea