DART: Inteligencia Artificial en oftalmología utilizada por el Ministerio de Salud (Minsal)
“DART busca reducir las tasas de ceguera en la población mejorando el acceso al examen preventivo para detectar signos de la enfermedad en estados iniciales” (BID, s. f.). Este sistema “analiza automáticamente los exámenes de fondo de ojo, descartando aquellos que no presentan anomalías y detectando aquellos que presentan síntomas de retinopatía diabética, con lo que se evita que los oftalmólogos tengan que revisar todos los exámenes.” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024).
- Fecha de publicación de esta ficha:

País
Entidad pública
Ministerio de Salud de Chile
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
BID. (s. f.). DART. fAIr LAC. https://fairlac.iadb.org/dart#:~:text=DART%20es%20una%20plataforma%20de,edad%20trabajadora%2C%20la%20retinopatía%20diabética.
Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). DART: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN OFTALMOLOGÍA UTILIZADA POR EL MINISTERIO DE SALUD (MINSAL). Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-dart-inteligencia-artificial-oftalmologia-minsal