Almohadita-Ámbar: Modelo de predicción de riesgo en Hospital Exequiel González Cortés
“[S]istema de monitoreo de pacientes pediátricos conocido como Almohadita-Ámbar, consistente de 2 partes: monitoreo remoto de pacientes hospitalizados y domiciliarios, y modelo de clasificación de riesgo intrahospitalario. El software de monitoreo permite registrar los datos biométricos de los pacientes (temperatura, saturación de oxígeno, frecuencia cardíaca, entre otros) para crear un historial digital, mientras que el algoritmo de clasificación de riesgo procesa los datos en búsqueda de patrones para generar una predicción del estado de salud del paciente en las próximas horas.” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024)
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Hospital Dr. Exequiel González Cortés (HEGC)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). ALMOHADITA-ÁMBAR: MODELO DE PREDICCIÓN DE RIESGO EN HOSPITAL EXEQUIEL GONZÁLEZ CORTÉS. Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-almohadita-ambar-prediccion-riesgo-hosp-exequiel-gonzalez