Almohadita-Ámbar: Modelo de predicción de riesgo en Hospital Exequiel González Cortés

“[S]istema de monitoreo de pacientes pediátricos conocido como Almohadita-Ámbar, consistente de 2 partes: monitoreo remoto de pacientes hospitalizados y domiciliarios, y modelo de clasificación de riesgo intrahospitalario. El software de monitoreo permite registrar los datos biométricos de los pacientes (temperatura, saturación de oxígeno, frecuencia cardíaca, entre otros) para crear un historial digital, mientras que el algoritmo de clasificación de riesgo procesa los datos en búsqueda de patrones para generar una predicción del estado de salud del paciente en las próximas horas.” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024)

País

Chile

Entidad pública

Hospital Dr. Exequiel González Cortés (HEGC)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Subnacional

Clasificación COFOG

Salud

Palabra clave

Detección de anomalías

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

3

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). ALMOHADITA-ÁMBAR: MODELO DE PREDICCIÓN DE RIESGO EN HOSPITAL EXEQUIEL GONZÁLEZ CORTÉS. Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-almohadita-ambar-prediccion-riesgo-hosp-exequiel-gonzalez

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea