Facial recognition CCTV
“En 2022, Trinidad y Tobago [adquirió] una serie de herramientas biométricas para diversos servicios tras un gran aumento del presupuesto de seguridad. Un elemento de esta ampliación es la instalación de una red de CCTV de 2400 cámaras en todo el país. Para ello, el Ministerio de Seguridad ha contratado a un proveedor anónimo” (Security Vision, 2022). Estas cámaras cuentan con reconocimiento facial.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Ministry of National Security, Trinidad and Tobago
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
No aplica
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
“Hersey, F. (2022, noviembre 3). Trinidad and Tobago builds $12M 2,500 CCTV facial recognition camera grid to prevent crime. Biometric update.com. https://www.biometricupdate.com/202211/trinidad-and-tobago-builds-12m-2500-cctv-facial-recognition-camera-grid-to-prevent-crime
Security Vision. (2022). Facial recognition CCTV grid deployed by Ministry of National Security, Trinidad and Tobago. Security Vision. https://www.securityvision.io/wiki/index.php/Facial_recognition_CCTV_grid_deployed_by_Ministry_of_National_Security,_Trinidad_and_Tobago”