Reconocimiento de Histogramas en Facturas – Nuevo formato cilíndrico

Este sistema fue diseñado con redes neuronales convolucionales para detectar en los documentos .pdf de facturas, la presencia de histogramas, antes de ser enviadas a los respectivos clientes. Este sistema permite “[o]ptimizar el proceso de revisión de facturas que antes se realizaba de manera manual por parte de un conjunto de analistas”. El sistema fue descontinuado.

País

Colombia

Entidad pública

Empresas Públicas de Medellín
(EPM)

Ubicación en la estructura del Estado

Instituciones de Educación Superior y/o empresas estatales

Nivel

Subnacional

Clasificación COFOG

Asuntos Económicos

Palabra clave

Clasificación

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

Descontinuado

Potencial aporte a ODS

9

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Gestión interna de procesos

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.

Empresas Públicas de Medellín (EPM). (26 de agosto de 2024). Respuesta a 30 sistemas automatizados de toma de decisión.

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea