Generación de valor agregado en polen mediante la determinación de su origen botánico a través de métodos de aprendizaje supervisado Nota de los editores: anteriormente conocido como “Predicción del origen botánico y geográfico del polen.”

Este sistema fue diseñado para “predecir la composición botánica y geográfica de polen corbicular mediante imágenes digitales y otras características de la muestra a través de aprendizaje supervisado”, con el fin de reducir costos y tiempo invertido en realizar este análisis. El sistema está suspendido.

Nota de los editores: Según la información pública disponible, el sistema se encuentra “descontinuado”. Esto fue confirmado mediante la respuesta a un derecho de petición presentado ante Empresas Públicas de Medellín (EPM).

País

Colombia

Entidad pública

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA)

Ubicación en la estructura del Estado

Empresas estatales

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Asuntos Económicos

Palabra clave

Sistema de predicción

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

Suspendido

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2022

Potencial aporte a ODS

No aplica

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Análisis, monitoreo e investigación de política pública

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Agricultura

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

G2B

No

G2G

No

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

No

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.

AGROSAVIA. (10 de julio de 2024). Respuesta a derecho de petición sobre el sistema Generación de valor agregado en polen mediante la determinación de su origen botánico a través de métodos de aprendizaje supervisado.

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea