Modelo de Alertas Tempranas Cobranza Preventiva (MATCOP)
Este “es un modelo predictivo que identifica de las obligaciones que están al día al cierre del mes, cuales tienen mayor probabilidad de impago al finalizar el mes siguiente teniendo en cuenta las características del crédito y los hábitos de pago del cliente”, con el propósito de optimizar los recursos invertidos en el proceso de cobranzas.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Fondo Nacional del Ahorro
(FNA)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.
Documento institucional “Informe de Gestión 2022. Fondo Nacional del Ahorro”
Fondo Nacional del Ahorro (FNA). (04 de septiembre de 2024). Respuesta a derecho de petición sobre sistemas automatizados de toma de decisión.
Informe de Gestión 2021. Fondo Nacional del Ahorro.