Modelo para el seguimiento de medios de comunicación y redes sociales
Este sistema “[u]tiliza algoritmos de analítica de texto para detectar, extraer y filtrar contenidos de valor para el control y la vigilancia fiscal, provenientes de medios de comunicación y redes sociales. Una vez procesada e identificada la información de interés, los contenidos se segmentan y organizan por temas, originando informes de analítica que son presentados periódicamente a los usuarios finales en forma de boletines.”
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Contraloría General de la República
(CGR)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Prensa institucional “DIARI, información y tecnología para proteger recursos públicos.”
Contraloría General de la Nación (03 de septiembre 2024). Respuesta a derecho de petición sobre30 sistemas automatizados de toma de decisión.
Documento BID “Programa Para La Transformación Digital De La CGR: Diseño e implementación de escenarios de modelos de analítica y lago de datos para el control fiscal preventivo y concomitante.”