Modelo de aprendizaje automático (Quentile Gradient Boosting) utilizado en el Sisbén – Sisben IV

Este sistema fue diseñado para, a partir del cruce de información de más de 36 bases de datos públicas y privadas, predecir la capacidad de generación de ingresos de un hogar, con el propósito de facilitar la clasificación y focalización de los posibles beneficiarios de programas sociales.

País

Colombia

Entidad pública

Departamento Nacional de Planeación
(DNP)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Servicios Públicos Generales

Palabra clave

Sistema de predicción

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

1

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Otorgamiento de beneficios

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Observatorio FairLac

“La inteligencia artificial al servicio del bien social en américa latina y el caribe. Panorámica regional e instantáneas de doce países”

Uso estratégico y responsable de la inteligencia artificial en el sector público de América Latina y el Caribe

Habeas Data, Habemus Algorithms: Algorithmic Intervention in Public Interest Decision-Making in Colombia

Manual operativo Sisbén IV Versión 2.0

Automatización, tecnologías digitales y justicia social: la experimentación con la pobreza en Colombia.

Experimentando con la pobreza: el SISBEN y los proyectos de analítica de datos en Colombia

Colombia. Notas de Política

Noticia Semana “Así va Colombia en la implementación de tecnologías de Inteligencia Artificial.”

Informe “El SISBÉN IV, Ciudadanía y redes sociales (Confusión, información y tácticas de conocimiento).”

Informe ” El Sisbén IV como instrumento para medir la capacidad de pago y focalizar el gasto en la salud.”

Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.

Scroll to Top
Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea