Inteligencia artificial para el cultivo del arroz
Este sistema permite, a partir del análisis de imágenes obtenidas con sensores remotos, satélites y drones, “identificar y medir las áreas sembradas del cultivo de arroz en Colombia, así como la de otros cultivos”.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Departamento Administrativo Nacional de Estadística
(DANE)
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Servicios públicos generales
Palabra clave
Reconocimiento de objetos
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2024
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
2. Hambre cero, 12. Producción y consumo responsables, 17. Alianzas para lograr los objetivos
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No