Generación de valor agregado en polen mediante la determinación de su origen botánico a través de métodos de aprendizaje supervisado Nota de los editores: anteriormente conocido como “Predicción del origen botánico y geográfico del polen.”
Este sistema fue diseñado para “predecir la composición botánica y geográfica de polen corbicular mediante imágenes digitales y otras características de la muestra a través de aprendizaje supervisado”, con el fin de reducir costos y tiempo invertido en realizar este análisis. El sistema está suspendido.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA)
Ubicación en la estructura del Estado
Instituciones de Educación Superior y/o Empresas Estatales
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Sistema de predicción
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2022
Estado conocido del proyecto
Suspendido
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
9. Industria, innovación e infraestructura
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
Sí
G2B
No
G2G
No
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
No
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No