Modelo de Cosechas Riesgo de Crédito

Este sistema permite la “optimización en la obtención de la información del mercado y de la información financiera de los agentes del MEM (Mercado de Energía Mayorista), con el fin de evaluar el riesgo de crédito de los contratos de largo plazo” para “asegurar el ingreso de la organización”.

Entidad pública

Empresas Públicas de Medellín
(EPM)

Ubicación en la estructura del Estado

Instituciones de Educación Superior y/o Empresas Estatales

Nivel

Distrital

Clasificación COFOG

Asuntos económicos

Palabra clave

Clasificación

Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema

2022

Estado conocido del proyecto

Pilotaje

Usa datos personales

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

9. Industria, innovación e infraestructura

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Análisis, monitoreo e investigación de política pública

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

No

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No
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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea