Mapas CORINE Land Cover: IA y Cloud Processing para la Conservación de la Biodiversidad

Este sistema fue diseñado para, a partir de datos satelitales, monitorear y realizar una detección semiautomática de las coberturas de la tierra en el país, con el propósito de que las autoridades ambientales cuenten con información valiosa, en menor tiempo, para la toma de decisiones que aporten a la conservación y la gestión sostenible.

Entidad pública

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales
(IDEAM)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Protección del Medio Ambiente

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema

2024

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Usa datos personales

No

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

13. Acción por el clima, 15. Vida de ecosistemas terrestres, 17. Alianzas para lograr los objetivos

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No
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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea