Modelo de Aprendizaje Supervisado de Evaluación de riesgo de importación a través de Machine Learning
Este sistema fue diseñado para “gestionar una base de datos en la que se califican las variables de riesgo que miden el comportamiento de los riesgos e incidencia en la aprobación de cada una de las solicitudes de importaciones y exportaciones que se registran en la VUCE [Ventanilla única de comercio exterior]”.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Ministerio de Comercio, Industria y Turismo
(MinCIT)
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Detección de anomalías
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2020
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Usa datos personales
Sí
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
16. Paz, justicia e instituciones sólidas
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Cumplimiento de la ley
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
No
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No