Energizados es un sistema que, “[a] partir de los datos disponibles suministrados por la empresa EEGSA, mediante la utilización del Aprendizaje Automático (Machine Learning), […] detecta a los usuarios con mayor probabilidad de haber cometido fraudes y/o con problemas en su conexión, para así poder disminuir las pérdidas no técnicas en la distribución de energía. Principalmente [con este sistema] se espera lograr una mayor eficiencia en el descubrimiento de conexiones ilegales. Para el correcto modelado del problema se emplearon perfiles temporales de los consumos mensuales mediante series de tiempo, junto con otras variables. En general se utilizaron métodos supervisados, del estilo de árboles y redes neuronales.” (BID, s. f.)