Sistema de Reconocimiento Facial de la Contraloría General de Cuentas —SIREFA-CGC—
Este sistema “busca transparentar los procesos, principalmente detectar la duplicidad y las plazas fantasma” (Sánchez, 2024). En particular, el sistema “requiere que todos [los servidores públicos y personas que presten servicios en las entidades y dependencias sujetas a la fiscalización] realicen el reconocimiento facial al momento de actualizar y verificar los datos. El proceso confirmará y validará la información con apoyo del Registro Nacional de Personas (RENAP). Al tener los resultados, se confirmará si tiene una o varias plazas, si la persona está viva, la residencia y cualquier alteración que se pueda generar por aretes, lentes o cadenas.” (Sánchez, 2024)
Fecha de publicación de esta ficha:
País
Guatemala
Entidad pública
Contraloría General de Cuentas (CGC)
Ubicación en la estructura del Estado
Órgano Autónomo
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Servicios Públicos Generales
Palabra clave
Reconocimiento facial
Usa datos personales
Sí
Estado conocido del proyecto
En funcionamiento
Potencial aporte a ODS
16
Aporte a procesos de gobierno
(Clasificación nivel I JRC - UE)
Gestión interna de procesos
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
No
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Sánchez, G. (2024, diciembre 13). Reconocimiento facial en la CGC: Adiós a la duplicidad y las plazas fantasma. República. https://republica.gt/politica/reconocimiento-facial-en-la-cgc-adios-a-la-duplicidad-y-las-plazas-fantasma-20241213870