GeoFlora
Sistema que “utilizando drones, sensores, inteligencia artificial (IA) y sistemas de información geográfica (SIG), pretende automatizar el reconocimiento y recuento de diferentes tipos de árboles, incluidos aquellos de interés comercial”, ello con el fin de “mapea[r] los bosques de forma rápida, precisa y económica” (Nannini, 2024). Adicionalmente, estos “inventarios también proporcionan datos valiosos sobre las reservas de carbono y la dinámica de la biomasa” (Nannini, 2024).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Nannini, G. (2024, marzo 20). La tecnología promete hacer más baratos y rápidos los inventarios forestales en la Amazonía. Planeta Campo. https://planetacampo.canalrural.com.br/floresta/tecnologia-barateia-floresta/