Proyecto Delfos

Delfos es un sistema diseñado para, a partir de imágenes aéreas satelitales, predecir y alertar sobre el daño ecológico causado por la minería ilegal en la flora, fauna y fuentes hídricas del país. El propósito de Delfos es proporcionar información a las entidades correspondientes para que puedan tomar decisiones para combatir estas situaciones.

País

Colombia

Entidad pública

Fuerza Aérea Colombiana
(FAC)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Defensa

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

11, 16

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Análisis, monitoreo e investigación de política pública

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Noticia institucional: “Modelo basado en Inteligencia artificial, nueva herramienta de la Fuerza Aérea para la lucha contra la minería ilegal.”

“Revista Fuerza Aérea (Tercera edición 2020).”

Revista Caja Honor: “73 años reconociendo la labor de quienes con honor el uniforme de la patria”

Documento: “Resolución número ST- 0158 DE 07 MAR 2022.”

Artículo institucional “Fuerza Aeroespacial Colombiana: Progreso, Evolución y Rumba”

Scroll to Top
Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea