Perfil de Riesgo de Recurrencia de la Solicitud de Medidas Penitenciarias (Prisma)
PRISMA es un sistema diseñado para predecir el riesgo de reincidencia delictiva, con el propósito de determinar si se debe o no solicitar medida de aseguramiento intramural, prisión domiciliaria o ninguna medida de aseguramiento. Para ello, el sistema utiliza información como la cantidad de arrestos previos, además de información del Sistema Penal Oral Acusatorio (SPOA). El sistema está suspendido.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Fiscalía General de la Nación
(FGN)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
“Uso estratégico y responsable de la inteligencia artificial en el sector público de América Latina y el Caribe.”
“Experiencia: Datos e Inteligencia Artificial en el sector público”.
“Informe Rendición de cuentas 2018-2019 FGN”
“Presentación de la FGN sobre la herramienta PRISMA”
“Tesis de grado: Racionalización de la detención preventiva en Colombia mediante instrumentos de evaluación del riesgo un análisis de la herramienta PRISMA”
“Tesis de grado: Inteligencia artificial y reincidencia: Control inteligente de delitos.¿Efectivización de los cupos carcelarios?: Aproximación al Sistema Prisma de la Fiscalia General de la Nación”
Documento: “Modernización de la administración de justicia a través de la inteligencia artificial”
CAPÍTULO: Sistemas operados mediante Inteligencia Artificial (IA) y debido proceso penal. Perspectivas de aplicación en Colombia
Artículo académico :”Retos éticos de la inteligencia artificial en el proceso judicial (Ethical Risks of Using Artificial Intelligence Systems for Judicial Decision-Making Processes)”
Prensa: “La inteligencia artificial llega al Sistema”
Informe “Inteligencia artificial en la seguridad pública y en el sistema penal en América Latina.”
Informe “Seguridad en Bogotá: Situación actual, retos, desafiíos y recomendaciones de política pública.”