Sherlock
Sherlock fue diseñado para identificar patrones de posibles infracciones a las normas de competencia en los procesos de contratación pública, a partir de los datos almacenados en SECOP I y SECOP II, con el propósito de facilitar el trabajo del Grupo de Trabajo Élite contra Colusiones de la SIC.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Superintendencia de Industria y Comercio
(SIC)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
The Adoption of Computational Antitrust by Agencies
“Informe de Gestión (Sector Comercio, Industria y Turismo)- Periodo de Gobierno Agosto 2018 – Mayo 2021”
Presentación: “Plan de seguridad y privacidad de la información 2022”
Libro: “Logros SIC 2018-2022”
Artículo académico: “Complejidad de la cuarta revolución industrial en los negocios internacionales, una realidad en Colombia”
Artículo académico “The Adoption of Computational Antitrust by Agencies: 2nd Annual Report.”
Informe rendición de cuentas Superintendencia de Industria y Comercio (Junio de 2022 a septiembre de 2023).
Informe SIC “Informe de seguimiento al plan estratégico y plan de acción institucional vigencia 2023.”