CXR Covid Detector “Detección de COVID-19 a partir de imágenes de Rayos X usando Redes Neuronales Convolucionales (modelo de computación entrenado previamente para la identificación o reconocimiento de patrones, en este caso del Coronavirus)”
Este sistema fue diseñado con el propósito de diagnosticar automáticamente y hacer seguimiento a presuntos pacientes de COVID-19 utilizando imágenes de rayos X de tórax. Este sistema es una herramienta adicional para el diagnóstico.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Servicios Especiales de Salud – SES Hospital Universitario de Caldas
Ubicación en la estructura del Estado
Instituciones de Educación Superior y/o Empresas Estatales
Nivel
Departamental
Clasificación COFOG
Salud
Palabra clave
Reconocimiento de objetos
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2020
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
3. Salud y bienestar
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
No
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No