CXR Covid Detector “Detección de COVID-19 a partir de imágenes de Rayos X usando Redes Neuronales Convolucionales (modelo de computación entrenado previamente para la identificación o reconocimiento de patrones, en este caso del Coronavirus)”
Este sistema fue diseñado con el propósito de diagnosticar automáticamente y hacer seguimiento a presuntos pacientes de COVID-19 utilizando imágenes de rayos X de tórax. Este sistema es una herramienta adicional para el diagnóstico.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Servicios Especiales de Salud – SES Hospital Universitario de Caldas
Ubicación en la estructura del Estado
Empresas Estatales
Nivel
Departamental
Clasificación COFOG
Salud
Palabra clave
Reconocimiento de objetos
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Año de inicio en pilotaje del sistema
Información no disponible
Año de entrada en funcionamiento del sistema
2020
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
3. Salud y bienestar
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Salud
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
No
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F68: Investigación “Software gratuito para apoyo al diagnóstico presuntivo de COVID-19 a partir de imágenes de Rayos X de Tórax.”
F82: Noticia “Detección de COVID-19 a partir de imágenes de Rayos X de Tórax.”
F88: Investigación “Cov-caldas: A new COVID-19 chest X-Ray dataset from state of Caldas Colombia.”
F94: Artículo académico “Biases associated with database structure for COVID-19 detection in X-ray images.”