Detección Automática de Elementos de Red de Distribución de Energía Eléctrica Aplicando Deep Learning a Fotos Tomadas por Drones
Sistema diseñado para identificar, a partir de fotografías capturadas por aeronaves no tripuladas (drones), algunos defectos en los elementos en la red de distribución de energía en Antioquia, con el propósito de realizar intervenciones oportunamente y mejorar la calidad y continuidad en el servicio.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Empresas Públicas de Medellín
(EPM)
Ubicación en la estructura del Estado
Instituciones de Educación Superior y/o Empresas Estatales
Nivel
Distrital
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Reconocimiento de patrones
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2022
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
7. Energía asequible y no contaminante
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Sí