Sherlock
Sherlock fue diseñado para identificar patrones de posibles infracciones a las normas de competencia en los procesos de contratación pública, a partir de los datos almacenados en SECOP I y SECOP II, con el propósito de facilitar el trabajo del Grupo de Trabajo Élite contra Colusiones de la SIC.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Superintendencia de Industria y Comercio
(SIC)
(SIC)
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Reconocimiento de patrones
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2022
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Usa datos personales
Sí
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
8. Trabajo decente y crecimiento económico, 16. Paz, justicia e instituciones sólidas
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Cumplimiento de la ley
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No