Predicción de área sembrada de papa con inteligencia artificial
Sistema diseñado con el propósito de monitorear las áreas disponibles para usos agropecuarios y, particularmente, predecir el área con cultivos de papa industrial, criolla y de consumo de los hogares. A partir de esta información y otros datos relevantes (como información meteorológica y datos históricos de los precios) se espera tener un pronóstico de la producción futura y los precios.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Unidad de Planificación Rural Agropecuaria
(UPRA)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Estado conocido del proyecto
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Usa datos personales
Tipo de SDA
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F15: “Ejercicios de innovación basados en Inteligencia Artificial”
F184: Noticia Institucional AGRONET: “La UPRA implementa tecnología de inteligencia artificial para proyección de siembras”
F185: Noticia institucional UPRA: “La UPRA implementa tecnología de inteligencia artificial para proyección de siembras”
F203: Publicación UPRA vía twitter.
F305: Documento: “Estrategía de Seguimiento: Soluciones basadas en Inteligencia Artificial 2020”
F917: Noticia institucional “La UPRA presentó proyectos que integran tecnología satelital, inteligencia artificial y machine learning en Expo Agrofuturo.”