Telemedicina con Inteligencia Artificial para detectar COVID-19 en Posta Central
Sistema “que permite conocer con alta confiabilidad si hay contagio o no de Covid-19 mediante escáneres realizados a los pulmones. La plataforma va principalmente dirigida a pacientes graves que ingresen a la UCI con insuficiencia respiratoria y requieran de un escáner pulmonar. La herramienta entrega una medición del volumen y porcentaje pulmonar que se ha visto afectado por el virus. Además, permite analizar cómo va avanzando la infección durante el periodo en que el paciente presenta síntomas y puede comparar con pacientes que no tengan el virus.” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024)
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Hospital de Urgencia Asistencia Pública (Posta Central)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). TELEMEDICINA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR COVID-19 EN POSTA CENTRAL. Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-telemedicina-ia-detectar-covid-posta-central