Sistema de Referencia Basado en Inteligencia Artificial para Pacientes con Retinopatía Diabética en Jalisco
El sistema tiene como objetivo “evaluar el mayor número de personas de forma rápida y sin la necesidad de un especialista, con el fin de detectar oportunamente casos de Retinopatía Diabética” (ANIA, 2024a). Para ello, se implementaron módelos de inteligencia artificial “dedicados a realizar el entrenamiento y las validaciones de más de 90k imágenes de fondo de retina” (The Future Society et al., 2020).
- Fecha de publicación de esta ficha:

País
Entidad pública
Gobierno de Jalisco
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Repositorio Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) de México
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
ANIA. (2024a). Resumen proyectos de IA en el Gobierno de Jalisco. https://www.ania.org.mx/_files/ugd/447d95_d119c02460d74942b74b656d0f960ffb.pdf
The Future Society, GPAI, & CEMIA. (2020). Areas for future action in the responsible AI ecosystem. https://thefuturesociety.org/wp-content/uploads/2021/02/Areas-for-Future-Action-in-the-Responsible-AI-Ecosystem.pdf