Sistema de Reconocimiento Facial de la Contraloría General de Cuentas —SIREFA-CGC—

Este sistema “busca transparentar los procesos, principalmente detectar la duplicidad y las plazas fantasma” (Sánchez, 2024). En particular, el sistema “requiere que todos [los servidores públicos y personas que presten servicios en las entidades y dependencias sujetas a la fiscalización] realicen el reconocimiento facial al momento de actualizar y verificar los datos. El proceso confirmará y validará la información con apoyo del Registro Nacional de Personas (RENAP). Al tener los resultados, se confirmará si tiene una o varias plazas, si la persona está viva, la residencia y cualquier alteración que se pueda generar por aretes, lentes o cadenas.” (Sánchez, 2024)

País

Guatemala

Entidad pública

Contraloría General de Cuentas (CGC)

Ubicación en la estructura del Estado

Órgano Autónomo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Servicios Públicos Generales

Palabra clave

Reconocimiento facial

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

16

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Gestión interna de procesos

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Sánchez, G. (2024, diciembre 13). Reconocimiento facial en la CGC: Adiós a la duplicidad y las plazas fantasma. República. https://republica.gt/politica/reconocimiento-facial-en-la-cgc-adios-a-la-duplicidad-y-las-plazas-fantasma-20241213870

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea