Sistema Alquimia de la Contraloría General de la República

Sistema “que combina deep learning, machine learning y un modelo no supervisado [2]. Gracias a un robot scrapping denominado Jarvis, el modelo permite detectar, a partir de la revisión de la información microeconómica disponible por cada declarante, las anomalías patrimoniales u operaciones sospechosas posiblemente relacionadas con lavado de activos [1]. […] [Con el propósito de d]etectar operaciones sospechosas, desbalances patrimoniales u otros indicadores de lavado de activos de parte de individuos que declaran patrimonio e intereses según la Ley de Probidad.” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024)

País

Chile

Entidad pública

Contraloría General de la República

Ubicación en la estructura del Estado

Órgano Autónomo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Servicios Públicos Generales

Palabra clave

Detección de anomalías

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

16

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). SISTEMA ALQUIMIA DE LA CONTRALORÍA GENERAL DE LA REPÚBLICA. Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-Sistema-Alquimia-Contraloria-General-Republica

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea