IA para prever a evasão escolar e melhorar a infraestrutura – Rio do Sul
Sistema diseñado para predecir el abandono escolar y mejorar la infraestructura educativa. “Este sistema analiza decenas de parámetros relacionados con la vida escolar de cada alumno, la estructura de la escuela y la realidad de la enseñanza pública municipal, identificando a los estudiantes con más probabilidades de abandonar los estudios. Además, la tecnología entiende las razones que llevan al abandono escolar a nivel de alumno, escuela y municipio. De esta forma, puede generar una guía de apoyo a las políticas públicas. Además, […] identifica la demanda futura de plazas en guarderías y centros de educación infantil y optimiza las infraestructuras actuales. De este modo, puede mejorar la calidad de la educación y racionalizar los recursos.” (Mees, 2024)
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Prefeitura Municipal de Rio do Sul (SC)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Mees, L. (2024, julio 15). Inteligência Artificial na gestão pública: Aplicações e resultados em Prefeituras. ipm. https://www.ipm.com.br/inteligencia-artificial-na-gestao-publica/