“Artículo 1.- Aprobar la conformación del Comité Técnico Multidisciplinario para la adopción e implementación de Inteligencia Artificial en el Instituto Tecnológico de la Producción (…)” (Resolución Ejecutiva 128 del ITP, 2026)

“Artículo 1. Objeto de la Ley. La presente ley tiene por objeto modificar la Ley 31297, Ley del Servicio de Serenazgo Municipal, a fin de fortalecer la profesionalización del personal de serenazgo, mejorar la interoperabilidad operativa con la Policía Nacional del Perú, promover la modernización tecnológica progresiva del servicio e incorporar criterios mínimos para el uso institucional de analítica de video e inteligencia artificial aplicadas a la prevención del delito y la seguridad ciudadana local.” (Proyecto de Ley 14530, 2026, Artículo 1)

Crea el Programa Nacional de Becas en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes (Beca IA Perú), orientado a formar capital humano altamente calificado en IA, en el marco de la Ley 31814 y la política de transformación digital. La IA se aborda como área estratégica de formación y desarrollo de capacidades, sin regular su ciclo de vida ni imponer obligaciones sobre sistemas de IA, sino promoviendo su adopción mediante educación y fortalecimiento institucional (PRONABEC). (Proyecto de Ley 14531, 2026)

Se establece un marco legal complementario para el uso de la inteligencia artificial, introduciendo derechos (información, explicación y revisión humana), obligaciones (evaluación de impacto, auditoría, gestión de riesgos), y mecanismos como el Registro Nacional de IA de alto riesgo. Regula transparencia algorítmica, responsabilidad por daños, identificación de contenidos generados por IA y estándares en contratación pública. Además, incorpora principios de rendición de cuentas y establece fiscalización y sanción por incumplimientos, fortaleciendo la protección de derechos fundamentales y la supervisión de sistemas de IA. (Proyecto de Ley 14544, 2026)

“Artículo 1. Objeto de la ley. La presente Ley tiene por objeto establecer el marco normativo para incorporación progresiva, ética y fiscalmente responsable de la inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA) como elementos transversales del ciclo de gestión por procesos de las entidades de la administración pública, en articulación con los marcos vigentes de gobernanza algorítmica, gestión de riesgos, protección de datos personales y transformación digital del Estado.” (Proyecto de Ley 14601, 2026, Artículo 1)

Modifica la Ley 28044 para hacer obligatoria la educación tecnológico-productiva en secundaria (3º–5º), incorporando módulos con énfasis en inteligencia artificial, robótica, análisis de datos y programación con carga mínima semanal y certificación técnica (arts. 1 y 32). Establece competencias digitales obligatorias (art. 36), articulación con centros técnicos (art. 3), y un plan nacional de capacitación docente que incluye fundamentos, uso pedagógico y ética de la IA (art. 4). Además, regula implementación progresiva, financiamiento y estándares curriculares. (Proyecto de Ley 14677, 2026)

Establece estándares mínimos de inteligencia artificial en el sistema universitario, obligando a incorporar competencias en IA, ciencia de datos, ética digital y pensamiento computacional en todas las universidades. Define principios como ética algorítmica, no discriminación y complementariedad humano‑IA; encarga a la SUNEDU verificar resultados de aprendizaje; exige formación docente en IA; ordena crear comités de gobernanza algorítmica y códigos de ética digital; y promueve nueva oferta académica en áreas como IA, robótica y analítica. Prevé adecuación progresiva y respeto a la autonomía universitaria. (Proyecto de Ley 14710, 2026)

Se establece la institucionalización de la formación en inteligencia artificial (IA) en la educación básica (inicial, primaria y secundaria) mediante la actualización de la competencia “entornos virtuales TIC”. Define principios (ética, supervisión humana, no discriminación), contenidos por nivel (incluyendo aprendizaje automático y IA generativa en secundaria), y ejes obligatorios (uso ético, protección de datos, sesgos). Crea un Programa Nacional de Capacitación Docente en IA, prevé recursos offline para cerrar brechas digitales y dispone financiamiento mediante reasignación presupuestaria, con implementación progresiva y coordinación interinstitucional. (Proyecto de Ley 14757, 2026)

Modifica la Ley 30096 para sancionar el uso ilícito de inteligencia artificial en ciberdelitos. Define “contenido sintético” y “verosimilitud suficiente”, introduce agravantes por uso de IA (deepfakes, clonación de voz) en suplantación de identidad, tipifica el diseño y distribución de herramientas de IA con fines delictivos, y crea un delito autónomo por creación o difusión no consentida de contenido sintético. Además, establece exclusiones (parodia, investigación) y la obligación de plataformas digitales de retirar contenido ilícito en 48 horas. (Proyecto de Ley 14760, 2026)

Crea el Sistema Nacional de Pensamiento Lógico (SINAPEL) para fortalecer la competencia matemática en la Educación Básica Regular mediante la integración del enfoque de aprendizaje gradual con inteligencia artificial, realidad aumentada y plataformas digitales. La propuesta establece principios de personalización algorítmica, supervisión docente obligatoria, transparencia algorítmica, protección de datos e interoperabilidad pública. Además, crea una plataforma nacional con tutoría inteligente, sistemas de alerta temprana, capacitación docente especializada y mecanismos de gobernanza y evaluación para el uso de IA en la enseñanza de matemáticas. (Proyecto de Ley 14762, 2026)